★ 프로그래밍/º 인공지능융합교육과51 딥 러닝 (Deep Learning) 사람의 사고방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습의 한 분야 데이터를 컴퓨터가 인식할 수 있는 형태로 표현 인공신경망을 잇는 기계학습법 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 분류를 통한 예측 * 지도학습 VS 비지도학습 2020. 11. 27. 자연어 처리 (Natural Language Processing) 자연어 : 일반 사회에서 자연히 발생하여 사람이 의사소통에 사용하는 언어. 인공어 : 사람이 인공적으로 만든 언어 (프로그래밍 언어) AI 시스템이 사람이 사용하는 일상적인 언어로 작성된 문서 등을 처리하고 이해하는 것. 인간의 언어 현상을 컴퓨터와 같은 기계를 이용하여 모사할 수 있도록 연구하고 이를 구현하는 인공지능의 한 분야 이용자와의 자연스러운 대화를 통해 컴퓨터가 이용자의 의도를 파악하고 다양한 형태의 데이터로부터 정확한 정보를 취합하여 제공하는 것에 활용됨. ① 형태소 분석 ② 통사분석 ③ 의미분석 ④ 화용분석 2020. 11. 27. 패턴 인식 (Pattern Recognition) 패턴(Pattern) : 각 특징 요소 사이의 위치적, 시간적, 기능적 연관을 포함한 요소들의 공통적인 성질 전체(집합체) 인간의 지각 능력을 본떠 만든 프로그램으로, 컴퓨터나 기계에 의해 도형, 문자, 음성 등을 식별하는 일 데이터에 있는 패턴이나 규칙성을 찾는 것 계산이 가능한 기계적인 장치가 어떠한 대상을 인식하는 문제를 다루는 인공지능의 한 분야 2020. 11. 27. 데이터 마이닝(Data Mining) 대량의 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 것. 다양한 통계적 기법, 수학적 기법, 인공지능을 활용한 패턴인식 기술을 활용하여 데이터 속의 유의미한 관계, 패턴 등의 규칙을 발견하는 것. 데이터 소스에서 데이터를 크리닝하고 통합하는 과정을 거쳐 데이터 선별, 변환 후 데이터 마이닝 과정을 통해 패턴을 찾아내고 표현한다. 2020. 11. 27. Machine Learning (기계학습) : 지도학습, 비지도학습, 강화학습 기계가 사람처럼 학습할 수 있도록 시스템을 구조화 컴퓨터가 스스로 데이터를 수집하고 분석해 미래를 예측하는 과정 알고리즘을 기반으로 컴퓨터를 학습시킨 뒤 새로운 데이터를 입력해 결과를 예측하도록 하는 것 컴퓨터가 학습할 알고리즘을 개발하고 알고리즘이 적용한 모델을 구현하여 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 해주는 것. * 머신러닝 기술은 반복적으로 단순한 작업일수록 유용하다. * 검색어 자동완성 기능이나 스팸메일 분류 서비스 등이 대표적 기계학습이다. * 딥러닝(Deep Learning) 기술을 사용한다. ① 지도학습 사람이 분류기준을 입력한다. 주로 분류문제나 회귀문제에 활용됨. Input 입력 데이터와 Output 결과값을 주고 학습을 시키는 것 학습된 데이터를 입력데이터로 넣어주면 학습을 기반으로 .. 2020. 11. 27. 대학원 : 인공지능융합교육과 면접 준비 자료 (PDF) * 다운로드하여 사용하세요. 2020. 11. 27. 이전 1 ··· 3 4 5 6 다음 반응형
