인공지능총론 : 지식(자료, 정보, 지식, 지혜), 전문가 시스템, 지식기반 시스템의 한계
지식 지식의 위계 : 자료(Data), 정보(Information), 지식(Knowledge), 지혜(Wisdom) 다양한 지식의 표현언어 전문가 시스템 지식기반 시스템의 한계 1. 지식 지식은 인공지능에서 가장 핵심적 재료이다. 지식을 기반으로 하는 지능 시스템은 기존에 입력된 지식을 사용하여 새로운 지식을 추론한다. 지식 병목 현상 : 사람이 직접 기계에 입력하여 지능적인 기계를 만들고 유지보수하는 방식은 한계가 있다. (끊임없이 생성, 변형하는 수많은 지식을 기계에 입력하고 유지보수 하는 것에 한계가 있음) 2. 지식의 위계 자료 (Data) : 단순한 사실의 나열, 아직 가공되지 않은 것, 사실인것처럼 관측되지만 오류나 잡음을 포함함 정보 (Information) : Data를 가공하여, 의미있는..
2021. 5. 4.
컴퓨팅 사고력 향상을 위한 SW교육방법 (언플러그드, 알고리즘 학습, 교육용 프로그래밍 언어, 피지컬 컴퓨팅)
언플러그드 활동 알고리즘 학습 교육용 프로그래밍 언어 피지컬 컴퓨팅 1. 언플러그드 활동 컴퓨터 없이 이진수표현, 픽셀, 프로그래밍 언어 원리와 같은 컴퓨터과학 및 CT를 학습하는 방법 2013년부터 알고리즘, CT와 관련된 언플러그드 활동이 주로 연구되고 있지만, 한국에는 관련자료와 교구가 부족한 상황이다. 일상생활 속에 스며들어 있는 다양한 컴퓨터 과학에 대한 이해를 통해 컴퓨팅 사고를 기르는 것이 목표이다. 1) 스토리기반, 2) 신체기반, 3) 도구기반, 4) 학습지 기반 등의 다양한 언플러그 교육방법이 있다. 2. 알고리즘 학습 알고리즘 : 문제해결 방법을 잘게 쪼개서 순서대로 나열한 것. 알고리즘(프로그래밍)의 기본 개념인 1) 순차적 실행, 2) 반복, 3) 조건, 4) 함수 등을 게임 형태..
2021. 4. 16.