★ 프로그래밍94 데이터 불균형의 문제 (1종-2종오류, 언더샘플링, 오버샘플링) 데이터불균형 데이터불균형의 문제 1종오류와 2종오류 언더샘플링 오버샘플링 1. 데이터불균형 정상데이터와 이상데이터의 숫자가 불균형을 이루어 전처리 없이 그대로 학습진행시, 잠재적으로 이상 데이터에 대한 예측정확도가 낮아지는 데이터불균형의 문제를 초래할 수 있음 즉, 불량품(이상)을 정확히 분류하는 것에 대한 문제 발생 ex) 축구공을 따라가는 AI 카메라에서 축구공 대신 대머리 심판의 머리를 찾아 따라다니며 중계하는 일이 발생하였을 때 불균형데이터(대머리)를 오버샘플링하여 데이터 불균형을 해소할 필요성이 있음 2. 데이터불균형의 문제 1종오류 : 정품(축구공)을 불량으로 분류하는 것. 2종오류 : 불량품(대머리)를 정품(축구공)으로 분류하는 것. 3. 언더샘플링 불균형한 데이터셋에서 높은비율을 차지하던 .. 2022. 10. 29. 경인교대 과제 : AI 알고리즘 - 알파베타 Pruning 테스트 (PDF) 2022. 10. 23. 인공지능교육 : 메타버스의 교육적 활용 가능성 메타버스란? 사무실이 없는 직방 메타버스의 교육적 활용 가능성 1. 메타버스란? 현실세계를 의미하는 ‘Universe(유니버스)’와 ‘가공, 추상’을 의미하는 'Meta(메타)’의 합성어로 3차원 가상세계 미국 IT 벤처기업인 린든랩이 만든 세컨드 라이프(Second Life)의 인기가 증가하면서 메타버스에 대한 관심이 크게 높아지고 있다. 메타버스 세계는 그 동안 가상현실(Virtual Reality)이라는 말로 표현되었는데, 현재는 진보된 개념의 용어로서 메타버스라는 단어가 주로 사용 요즘은 완전히 몰입되는 3차원 가상공간에서 현실 업무 뒤에 놓인 비전을 기술하는 데 널리 쓰인다. 2. 사무실이 없는 직방 (직방의 메타버스 사무실) 직방에는 사무실이 없다? 직방 메타버스 사무실 구경하고 옴! - Yo.. 2022. 10. 23. 인공지능교육 : 인공지능 사고와 관련 사고력 컴퓨팅 사고력 인공지능 사고력 인공지능 관련 사고력 1. 컴퓨팅 사고력 복잡한 문제를 효율적으로 다루고 해결하기 위한 사고능력 컴퓨터가 문제를 해결하는 방식처럼 복잡한 문제를 해결할 때, 컴퓨터와 같은 방식을 활용하여 문제를 논리적, 효율적으로 해결하는 사고력 2. 인공지능 사고력 인공지능 사고는 문제해결능력의 일종으로, 인공지능이라는 영역에서 문제를 효과적으로 해결하기 위해 발휘되는 사고력이다. 인공지능 사고가 제대로 작동하려면 다른 능력과 연결된 기존의 사고력을 함께 고려해야 한다. 3. 인공지능 관련 사고력 창의적사고력 디자인 사고력 융합적 사고력 초인지사고력 2022. 10. 23. 빅데이터 (출현 배경, 정형/반정형/비정형 데이터, 빅데이터) 빅데이터의 출현 배경 정형/반정형/비정형 데이터 빅데이터 1. 빅데이터의 출현 배경 1) 센서데이터의 폭증 시간, 공간, 장소의 제약 없이 개개인의 모바일 기기로 수많은 데이터를 연속적으로 생산하게 됨 자기 행동에 대한 엄청난 데이터 흔적을 남기게 됨 2) 데이터 저장비용의 하락 1GB의 저장비용이 1980년대 10억에서 2022년 10원 이하로 하락 3) 분산처리기술의 등장으로 인한 데이터 처리기술의 발달 초대형 컴퓨터가 하던 일을 저가형 PC 여러대를 병렬 연결하여 처리 가능 처리시간과 분석시간을 단축시킴 2. 데이터의 종류 1) 정형 데이터 : 바로 통계분석이 가능한 정리된(행렬로 정리된 표, 등) 데이터 2) 반정형 데이터 : 데이터 구조가 일관성 없는 속성을 나타내는 메타 데이터 (html, 웹.. 2022. 9. 21. 경인교대 과제 : 머신러닝 - 머신러닝 적용 교육 연구 사례 논문 요약 발표 (MP4) 보호되어 있는 글 입니다. 2022. 9. 1. 경인교대 과제 : 인공지능 교육통계연구 - 연구 주제 정하여 데이터 수집하고 통계 분석 수행 및 정리 발표하기 (PDF) * 마스크 착용 여부에 따른 중학생 학생건강체력평가(PAPs) 기록 차이 분석 ① 연구(조사)주제 및 대상 정하기 ② 기존 설문지 사용 또는 새로 제작하기 ③ 설문지 이용하여 데이터 수집하기 (50명 이상) ④ 수집한 데이터에 대하여 필요한 통계 분석 수행하고, 결과 정리하기 ⑤ 과제 수행 과정 및 결과 발표하기 (1) 연구 주제 및 선정 의도 (2) 연구대상 (3) 설문지 내용 및 출처 (4) 분석 결과: 실습 수업에서 안내한 방법으로 표 작성하고, 결과에 대한 해석내용 기술하기 2022. 8. 24. 경인교대 과제 : 머신러닝 - 머신러닝 적용 교육 연구 사례 요약 발표 (PDF) * 머신러닝 기법을 활용한 사교육 참여 예측 모형 탐색 (출처 : 김영식, 김훈호, 한국교육재정경제학회, 2019) 1. 머신러닝 적용 교육 연구 검색 및 원문 수집(riss4u, kci 등) 2. 원문 읽고 요약하기 3. 요약한 결과를 설명하는 동영상 제작 및 유튜브 탑재하여 링크 제출하기 2022. 8. 24. 경인교대 과제 : 인공지능 교육통계연구 - 학술지 논문 요약 발표 (PPT, PDF) * 백워드설계모형을 적용한 인공지능 "주제선택활동 개발" ① 각자 검색하여 정한 학술지 논문 읽고 요약, 발표 : ppt 또는 한글로 정리하여 발표 ② 자신의 관심 연구 분야 및 논문 연구 주제(안) 발표 2022. 8. 24. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음 반응형