인공지능총론 : 인공지능 개념의 변천사, 연구영역, 약인공지능 vs 강인공지능

• 인공지능의 역사적 개념의 변천사
• 인공지능 연구영역
• 약인공지능 vs 강인공지능

 

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1. 인공지능 개념의 변천사

• 1949년 - 도널드 헵 - 학습 : 인간 학습은 뇌세포의 연결 강화를 의미한다. <학습이론>
• 1950년 - 앨런 튜링 - 학습 : '생각'한다는 것이 무엇인지에 착안해 기계가 생각할 수 있도록 하는 아이디어 제안. <튜링 테스트>
• 1956년 - 존 매커시 - 학습 : 지능적인 기계를 만드는 과학과 공학

 

2. 인공지능 연구영역

• 1) 인간처럼 생각 : (컴퓨터가) 인간처럼 생각하도록 하려는 시도
• 2) 인간처럼 행동 : 사람이 작업할 때 지능을 요구하는 기능을 수행할 수 있는 기계를 만들어내는 공학
• 3) 이성적으로 생각 : 인지, 추론, 행동을 가능하게 하는 계산에 대한 연구
• 4) 이성적으로 행동 : 지능적 에이전트를 디자인하기 위한 계산적 지능에 대한 연구

 

3. 약인공지능 vs 강인공지능

 

   1) 약인공지능

• 얼굴인식, 자율주행자동차, 인간의 언어 번역, 건강상태 진단 등 특정 업무에 지능적인 인공지능
• 특정문제를 해결하는 지능
• 사람의 지능행동을 흉내냄
• 대부분의 인공지능의 접근방향에 해당됨
• <중국인의 방 사고실험>

 

   2) 강인공지능

• 인간 수준의, 인간처럼 다재다능한 인공지능
• 강인공지능을 1)인공 의식, 2) 인공 일반 지능 AGI로 구분하기도 함
• 감정, 판단, 의사소통, 자아 의식을 갖고 사람처럼 느낌.
• 인간을 포괄하는 진정한 의미에서의 강인공지능에는 아직 도달하지 못함
• <튜링테스트>

 

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