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가설검증3

평균차이검증 (가설검증, T검증, 분산분석=변량분석) 가설검증 T검증 분산분석 (=변량분석) 1. 가설검증 가설검증은 표본의 정보를 기초로 가설의 옳고 그름을 검증하는 것으로 t-test와 ANOVA는 모두 가설검정을 위한 통계적 방법이다. 대립가설 : 연구자가 밝히려고 하는 가설영가설 : 대립가설과 반대되는 가설. 실제로 검증할 수 없거나 검증하기 곤란한 가설은 영가설로 설정하지 않는 것이 좋다.유의수준 : 영가설이 맞는데도 영가설을 기각하여 발생하는 오차의 정도. 0.05나 0.01 수준이 사용된다. 이정도의 오차가 있을 수 있으나 감수할 수 있다 라는 뜻을 내포한다. 양방검정 영가설의 기각을 통해 대립가설을 검증하여 두 변수 간 차이가 있다는 것을 검증하는 검정 0.05 유의수준 설정 시 2.5%에서의 z값은 -1.96 , 1.96 값을 가진다. z값.. 2021. 7. 11.
교육통계 : 유의도수준과 가설검증방법 (Z, T, 변량분석, 카이자승검정) 통계치 차의 의의도 (유의도수준) 가설검증 검증방법의 종류 : Z. T 검정, 변량분석, 카이자승검정 자료수집 방법 : 관찰법, 면접법, 질문지법, 사회성 측정법, 의미분석법, 투사법 1. 의의도 ( 유의도수준 ) 가설검증에서 사용하는 정상분포 곡선과 t, F, x2 분포 등의 연속적인 확률분포에서 설정한 가설을 긍정 혹은 부정할 한계점을 확률로 표시한 것. 통계적 추리에서는 대개 영가설(零假說)을 설정하고 표집에서 얻은 정보를 근거로 하여 이것을 긍정하거나 부정한다 의의도 수준은 전통적으로 1%(p=.01) 또는 5%(p=.05)를 택하지만, 연구목적이나 연구 상태에 따라서는 의의도 수준을 이보다 높게 혹은 낮게 정할 수도 있다. 통계적인 가설검증은 어디까지나 확률에 바탕을 두고 하는 것이므로, 가설의.. 2020. 11. 20.
체육통계 : 표본조사의 절차, 가설검증, 모수치의 추정 표본조사의 절차 가설검증의 과정 모수치의 추정 1. 표본조사의 절차 조사목적 진술 - 전집의 크기 수량화 - 표집방법 선정 - 표집단위 결정 - 오차범위와 신뢰도 등의 양적 기술 - 표집비율 결정 표집이 클수록 정상분포에 가까워져 전집을 보다 신뢰롭게 대표할 수 있다. (표집비율이 커짐) 2. 가설검증 가정한 모수치를 받아들일 수 있는지의 여부를 결정하는 검증 전집평균치에 관한 가설을 검증, 전집 평균치를 추정 영가설 대립가설 유의도수준 3. 모수치의 추정 단일값에 의한 추정 신뢰구간 설정에 의한 추정 2020. 11. 17.
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