측정평가 : 구인타당도(상관계수, 수렴판별, 실험설계, 집단차이, 요인분석)

• 구인타당도 :
  • 1) 상관계수, 2) 수렴판별, 3) 실험설계, 4) 집단차이, 5) 요인분석

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1. 구인타당도

• 집중력, 불안 등 심리적 요인과 같이 직접 측정할 수 없는 특성을 구인이라 하는데, 검사가 측정하고자 하는 이론적 구인이나 특성을 얼마나 제대로 측정하고 있는가의 정도

• 구인타당도 추정 절차 : 구인의 이론적, 조작정 정의 내리기 - 이론에 근거하여 구인을 측정하는 검사 제작 - 측정대상에게 검사하여 자료를 얻는다. - 자료를 분석하여 검사가 측정하고자 하는 구인을 제대로 측정하는가 밝힌다. - 구인에 대한 조작적 정의와 관계가 없는 검사 문항을 제거

• 구인타당도는 상관계수법, 실험설계법, 요인분석 등의 통계적인 방법으로 검증이 가능하다.

 

   1) 상관계수법

• 상관계수법을 이용하여 수렴타당도와 판별타당도를 통해 구인타당도 검증이 가능하다.

 

   2) 수렴판별

수렴타당도	동일한 구인을 측정하는 검사들은 높은 상관을 나타내야 한다
판별타당도	서로 다른 구인을 측정하는 검사들은 낮은 상관을 나타내야 한다

 

   3) 실험설계법

• 실험집단과 통제집단으로 구분하여 실험집단에는 하위 구인을 처치하고 통제집단에는 처치하지 않아, 두 집단의 검사 점수가 차이가 나타나는가를 측정하여 처치한 구인이 측정하고자 하는 특성을 제대로 설명하는 구인인가를 판단한다.

 

   4) 집단차이방법

• 능력수준이 높은 집단와 낮은 집단을 비교하여 기대하는 점수 차이가 나타난다면 검사가 타당한 것으로 판단하는 방법.
• (독립 t 검정)이나, (일원분산분석)을 통해서 검증 할 수 있다.

 

   5) 요인분석

• 여러 변수들 간 상호관계를 분석하여 상관이 높은 변수들을 모아 요인으로 명명하고 그 요인에 의미를 부여하는 통계방법으로, 구인타당도를 검증할 수 있다.
• 알지 못하는 특성을 규명하기 위하여 문항이나 변인들 간의 상호관계를 분석하여 상관이 높은 문항이나 변인들을 묶어서 몇 개의 요인으로 규명하고 그 요인의 의미를 부여하는 통계방법이다. 요인분석을 통해 요인에 포함되지 않거나 포함되더라도 중요도가 낮은 변수들은 제거된다. 관련된 변수들이 묶여져 요인을 이루지만 상호 독립적인 특성을 가지게 되어 변수들의 특성을 알 수 있다. 요인분석은 인간의 심리적 특성을 규명하기 위하여 개발된 통계적 방법으로 지능을 밝히는데 사용되었으며 최근에는 구조 방정식 모형에서 잠재변수를 밝히는 데에도 사용되고 있다.
• 요인분석을 이용하면 여러개의 변수 형태로 주어진 많은 정보를 몇 개의 핵심적 내재 요인으로 축약하여 나타냄으로써 정보에 대한 이해와 추가 분석을 용이하게 할 수 있다. 즉, 요인분석은 과다한 정보로 인한 문제를 해결해주고, 자료의 성격을 쉽게 파악 할 수 있도록 돕는다.
• 요인 분석의 목적

• 첫째, 변수의 연구나 모형 개발에 사용되는 변수의 수를 줄여 몇 개의 핵심적인 요인만으로 모형을 구성하고 설명하고자함

• 둘째, 정보와 지식을 보다 용이하고 그리고 효과적으로 전달하기 위해 사용

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