범위2 체육측정평가 : (기초통계) 분산도와 변환점수 분산도 : 범위 , 사분편차, 분산과 표준편차 변환점수 : 백분위수, 표준점수 1. 분산도 점수의 흩어진 정도 평균이 같아도 두 집단의 분산도가 다르면 두 집단의 특성이 완전하게 같다고 말하기 어렵다. 따라서 두 집단을 비교할 때에는 평균, 중앙값 등의 중심경향값 뿐만 아니라 점수의 흩어진 정도를 비교할 필요가 있다. 2. 범위 분포의 흩어진 정도를 가장 간단하게 알아보는 방법으로, 최고값의 상한계에서 최저값의 하한계를 뺀 값을 말한다. 비연속변인으로 표시된 변인은 (연속변인으로 교정)하여 계산되어야 한다. 즉 팔굽혀펴기 37개는 비연속변인임으로, 연속변인으로 교정하면 36.5~37.5개 사이의 값으로 간주될 수 있다. 이러한 과정을 연속성을 위한 교정(+1)이라 한다. 이같이 연속성을 위한 교정을 적용.. 2021. 1. 22. 체육통계 : 변산도 = 분산도 (범위, 사분편차, 변량, 표준편차, 분산도의 비교) 범위 사분편차 변량 표준편차 분산도의 비교 : 변이계수 (변동계수) 1. 범위 계산이 쉬우나, 타당도와 신뢰도가 낮다. 정확한계를 적용한 계산 [ 최고점 - 최하점 + 1 ] 사례수 N 이 다를 경우 비교하면 안된다. 집단의 N 의 크기에 따라 범위 값은 크게 차이가 있으며 사례수가 많을수록 그 값은 커진다. 2. 사분편차 중앙치를 사용 시 가장 적합한 변산도 값 극단값의 영향을 배제한다. Q¹ - ?Mdn 과 Mdn - Q³ 간의 차이는 분포의 편포도(왜도)를 나타내준다. 3. 변량 ( = 분산) 변량은 편차의 자승화의 평균이다. 4. 표준편차 변량에 평방근√을 씌운 값 편차의 자승화의 평균의 평방근 사례수가 많고 평균치가 소수를 포함할 때에는 편차를 이용한 공식보다는 원점수를 이용한 공식이 보다 효과.. 2020. 11. 17. 이전 1 다음 반응형
